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数据安全

采用以数据为中心的数据安全解决方案为您检测和保护整个企业的机密信息和敏感信息,实现安全智能和控制。

Informatica Data Security 帮助企业降低数据泄露风险,支持行业法规和隐私法规合规性审核,防止内部人员滥用,并且保护敏感数据和机密数据。

虽然企业投资了几十亿美元用于数据安全和治理,但是企业在理解和保护最宝贵的资产(即机密数据和敏感数据)方面困难重重。

大多数企业对于机密数据和敏感数据的位置、风险和分布情况缺乏信心,他们不了解谁在访问数据,如何保护数据,以及数据的使用或存取是否可疑。

了解敏感数据风险是关键。数据风险分析包括数据探查、识别和分类,因此,数据管理员可以采取策略和战略措施确保数据安全。

c09-security-people Ponemon Institute 指出,只有 25% 的公司监控敏感数据的访问和活动。

合规性风险

安全漏洞带来的负面影响和高昂成本屡屡成为头条新闻,其中包括:员工失业、公司财务损失,以及公关部门噩梦般的遭遇。随着数据量的激增以及数据的进一步扩散(从云到移动设备到社交网络再到机器设备),传统的安全保护方法已无法再为敏感数据提供安全的港湾。

到 2018 年 5 月 25日,欧盟 (EU) 的通用数据保护规定 (GDPR) 立法之后,企业将面临高达年收益 4% 的严重惩罚。  GDPR 将强制企业了解数据隐私风险,并采取相应措施降低未经授权泄露消费者机密信息带来的风险。

调查列举了企业在保护数据方面依然面临的挑战,还将加强企业保护信息的责任

  • 信息泄露持续增长 (38%,PWC)
  • 盗取知识产权的形势也日益严峻 (56%,PWC)
  • 数据泄露的成本持续增加(每事件 4 百万美元,Ponemon)
  • 新隐私法规(通用数据保护法案—GDPR)
  • 董事会要求 CEO 和行政人员对泄露事件负责(NYSE 调查)

在这种情况下,企业必须明确了解他们的敏感数据及其风险,确保遵守政策和隐私法规,并且企业应监视可疑活动,未经授权的数据访问,或者通过安全控制、警报或通知进行传输和补救。    

客户成功案例

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数据安全产品

数据脱敏

提供数据安全性和隐私控制,防止未经授权的访问,以及敏感、隐私和机密信息泄露。

Secure@Source

提供数据安全智能功能,使各企业可了解敏感数据面临的风险和漏洞。

Test Data Management

提供安全、自动配置非生产数据集,以满足开发需求

Data Archive

淘汰遗留应用系统,管理数据增长、提高应用系统性能并借助结构化的存档保持合规性。

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