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数据安全

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众多企业纷纷通过云现代化、大数据、客户为中心和数据治理产品进行转型。  这些举措的基础是关键业务数据,正是此类数据使企业能够更快速地为客户提供更有效的服务和产品。  然而,管理和控制此类数据是保证业务连续性和业务风险管理的关键。

首先,大多数企业对客户数据、数据的位置、风险和分布情况知之甚少;他们不了解谁在访问数据,如何保护数据,以及数据的使用或存取是否可疑。  企业需要这类情报来为安全性、合规性、治理投资和决策提供指导。此外,他们无法在不了解其受监管数据风险的情况下确定合规性,他们还需要追踪合规风险并自动进行补救。

虽然企业投资了几十亿美元用于数据安全和治理,但是企业在理解和保护最宝贵的资产(即机密数据和敏感数据)方面仍困难重重。

了解敏感数据风险是关键。数据风险分析包括数据探查、识别和分类,因此,数据管理员可以采取策略和战略措施确保数据安全。

c09-security-people Ponemon Institute 指出,只有 25% 的公司监控敏感数据的访问和活动。

合规性风险

到 2018 年 5 月 25日,欧盟 (EU) 的通用数据保护规定 (GDPR) 立法之后,企业将面临高达年收益 4% 的严重惩罚。  GDPR 将强制企业了解数据隐私风险,并采取相应措施降低未经授权泄露消费者机密信息带来的风险。

调查列举了企业在保护数据方面依然面临的挑战,还将加强企业保护信息的责任

  • 信息泄露持续增长 (38%,PWC)
  • 盗取知识产权的形势也日益严峻 (56%,PWC)
  • 数据泄露的成本持续增加(每事件 4 百万美元,Ponemon)
  • 新隐私法规(通用数据保护法案—GDPR)
  • 董事会要求 CEO 和行政人员对泄露事件负责(NYSE 调查)

在这种情况下,企业必须明确了解他们的敏感数据及其风险,确保遵守政策和隐私法规,并且企业应监视可疑活动,未经授权的数据访问,或者通过安全控制、警报或通知进行传输和补救。    

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