借助智能数据实现医疗保健数据管理转型

为了从数据驱动的数字化转型计划中提供宝贵、一致、可扩展的结果，医疗保健 IT 和数据专家必须根据以下能力构建和部署智能数据管理的基础。

提供出色的消费者体验

对于谋求提供出色护理体验并希望降低风险的医疗保健组织而言，患者、成员和医疗保健提供商标识符的重复一如既往地困扰着他们。患者日益期望能够享受一致互动的体验并期望一切始终易于访问，为了满足他们的期望，医疗保健组织需要真正 360 度全方位了解其患者、成员和供应商，才能深化提供商与患者、医疗计划与其成员之间的难能可贵的关系。这些体验必须与从青少年到老年人的所有医疗保健消费者息息相关，并因帮助他们积极参与管理其生活方式和护理。

改善数据质量

医疗保健领域采用数百万种不同概念和值来捕获护理交付、账单和付款活动，其数据集在整个行业中可能都是最为复杂的。因此，您需要确保所有这些数据始终优质、可靠且值得信赖。

Informatica 提供现代化数据质量解决方案，利用云、人工智能和机器学习实现大规模自动化管理数据质量，并提供对于提供安全、优质、高效护理而言不可或缺的准确数据。

更加关注数据隐私和数据保护

患者和成员都期待他们的敏感信息能够受到谨慎保护、得到应有的关注。尽管医疗保健组织每天都会从多个来源捕获与日俱增的高度敏感的隐私数据，所有这些数据也都需要得到确认并受到适当保护。为了全面管理此类数据的生命周期并遵守越来越多的政府和行业法规，组织必须能够快速、准确地确认、治理和控制单个患者的敏感数据的访问权限。

治理数据可谓是百利而无一害

下一代数据治理计划正帮助医疗保健提供商和付款人最终打破组织内的数据孤岛，建立最佳实践，采用数据驱动的决策和数字化转型战略。智能 Data Governance 解决方案采用更加易于采用和分布的计划，取代了自上而下的繁重项目管理方法，可有效利用整个组织中的既有专业知识。

Informatica Data Governance 解决方案由可靠的数据编目、人工智能和元数据驱动的见解提供支持，这些见解提供了必要的透明度和自动化，可在几乎不需要人工操作的情形下更新数据治理资产、流程和策略。