推动电信创新

通过人工智能驱动的数据管理扩大增长机会

用例

以全新方式把握增长

对于新型在线和移动客户体验的需求正促使企业将应用程序和服务迁移到云(以及当今的边缘),以便更快地响应客户的需求。

  • 加速创新
  • 吸引并留住客户
  • 借助合作伙伴实现能力扩展
  • 管理合规性

通过动态数据管理系统和数据治理策略支持人工智能、机器学习 (ML)、虚拟化 (NFV) 和软件定义的网络 (SDN) 功能。

了解 Telkomsel 现在如何通过 Informatica 数据工程和集成更好地管理数十亿条呼叫详细记录、降低成本并实现更及时的业务决策。

从大量数据中快速发现趋势、模式和事件,以便更快地做出更明智的决策。

了解 Informatica 如何帮助 Verizon 成功减少客户流失、加强自助服务并降低致电率。

支持与技术和生态系统合作伙伴快速、安全地交换客户和运维数据,以推动业务创新。

了解诺基亚西门子网络公司如何利用以客户为中心的数据集成解决方案,更好地管理服务质量。

借助企业数据治理和隐私保护,安全地处理敏感数据,并存储通话详细记录和互联网会话活动。

了解德国电信如何安全地处理客户数据,同时确保呼叫中心员工的顺畅工作流。

ANALYST REPORT
Gartner 主数据管理解决方案魔力象限

Gartner 主数据管理解决方案魔力象限

MDM 市场表现出重大转变,从原本的高成本、高复杂度模式,过渡到具备许可灵活性和实施敏捷性的模式。

客户成功

推动新的收入来源

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Redefining Modern Master Data Management in the Cloud for Telecommunications

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Executive Brief

It’s Time for a ‘Data Shift’ in Telecoms

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数据质量:安全与合规的幕后推动者

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5 ways data supercharges telecoms transformation

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产品

推动电信业数字化转型

利用人工智能驱动的云数据管理,把握新机遇。

主数据管理

交付可靠的关键业务数据,使您能够优化运营并做出明智的决策。

Customer 360

从战略层面管理并且安全共享客户信息,以打造出色的客户体验。

Enterprise Data Preparation

可智能地为您的分析和 AI/ML 项目找到和准备可信的数据。

数据工程

在云端为分析和人工智能摄取、准备和管理数据管道。

数据质量

可为您的所有项目和方案提供纯净的优质数据,而无需顾虑数据的规模、格式以及使用的平台或技术。

数据安全

在敏感数据在整个企业内扩散之前,定义、分析敏感数据并从源头保护这类数据。

云服务

重新打造 iPaaS,以包含关键的端到端云数据管理和微服务体系结构。

Analytics, AI & Data Warehouse and Lake

Discover the value of a cloud analytics platform that delivers automated, intelligent, cloud-native data integration, data quality, and metadata management.

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