コストの削減、人材不足の解消、簡素化の実現

アナリティクスやデータサイエンスプロジェクトを推進する場合、データソースの数が多ければ多いほど、各ソースの連携が重要になります。各ソースのデータをクラウドに取り込んで統合することで、この連携を図ることができます。

『クラウドデータ統合のコスト、人材不足、複雑性の問題を解決する方法』は、ETL、ELT、柔軟なデータ処理によって、より迅速にデータから価値を引き出すためのアプローチを説明した戦略ガイドです。主な内容は次の通りです。

  • コストの削減
  • 人材不足の解消
  • 複雑な環境の簡素化
クラウドデータ統合のコスト、人材不足、複雑性の問題を解決する方法

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