開発プロセスを整流化
Informatica Big Data Parser 内のデータサンプルを見れば、統合ツールセットを介して、その構造とレイアウトを理解することができます。ユーザーは、元のテキスト形式でデータサンプルを見ることが可能であり、パーサーやデータハンドラーを継続的に開発しても、コンパイル・デプロイが不要で、瞬時にフィードバックすることができます。
短期間で導入
Informatica Big Data Parser には、幅広い業界標準 (FIX、SWIFT、NACHA、SEPA、ACORD、HIPAA、HL7、EDI、ASN.1 など) に合わせて予め組み込まれたパーサーを提供することで、手作業コーディングと比較して、Hadoop の開発生産性を最大 5 倍に高めますHadoop 開発者はシンプルなコールだけで HParser エンジンにアクセスし、Hadoop 内部のあらゆるデータ形式を解析できます。
最適なデータを迅速に提供
ビジュアルな開発環境を提供し、構造化・半構造化形式を解析し、実用的で標準化されたフラット形式に短時間で変換します。Hparser があれば、単一の変換エンジンを使用するだけで、複数コードのデータハンドラーを使用することなく、データの種類にとらわれない単一プログラムを開発することができます。
主な機能
業界標準、文書、ログファイル、複雑なファイル形式など、Hadoop の複数構造および業界標準のデータを解析。
複雑なデータにアクセスして解析
Hadoop で、さまざまな業界標準、文書、ログ ファイル、複雑なファイル形式を解析
ビジュアル開発環境
あらかじめ組み込まれたパーサーを使うか、Big Data Parser Studio で独自のパーサーを作成し、サンプル データで変換の解析をテスト
多数の業界標準のサポート
多数の業界標準 (FIX、SWIFT、NACHA、SEPA、ACORD、HIPAA、HL7、EDI、ASN.1 など) をサポート
Hadoop でバイナリ文書を抽出
Hadoop で Microsoft Office や Adobe PDF などのバイナリー文書からデータを抽出
Hadoop で階層構造を処理
Hadoop で XML や JSON 形式などの深い階層データ構造を処理
Hadoop でログ ファイルを解析
Hadoop でさまざまなログ ファイル (Web、通話詳細レコード、メインフレーム、専用) のデータを解析し、抽出
卓越した拡張性
データ形式や Hadoop クラスタのトポロジの規模に関係なく、変換の解析を処理
Customer Success Stories
M.D. Anderson Cancer Center
Informatica empowered scientific and clinical collaboration at this renowned cancer center by turning data into knowledge and facilitating self-service business intelligence
