金融犯罪の防止
不正行為の防止、企業評価に関するリスクの緩和、顧客管理措置の強化、OFAC／AMLへのコンプライアンスを実現
サイバー犯罪者は常にシステムやセキュリティの脆弱性を悪用する新たな方法を探しており、金融犯罪は金融サービス機関やその株主の利益に打撃を与えています。クレジットカードの不正利用、不正な金融取引、マネーロンダリングなどの不正行為を防止するためには、システムやアプリケーションで正確かつタイムリーに、包括的なデータにアクセスできなければなりません。
そのため、銀行や資本市場の企業は不正検出／AML（マネーロンダリング防止）のための新しいアプリケーションに投資して、対策を講じています。しかし、残念ながらこれらのシステムでは企業が期待する成果を得られないことも珍しくありません。なぜなら、データ品質の問題を十分に把握して変換、特定、修正するための適切なデータ統合／データ品質テクノロジーとプロセスがなく、これがデータに関する問題につながっているためです。さらに、既存の不正検出／AMLソリューションには、疑わしい活動を正確に認識して特定するための、正確で優れたID照合機能やトランザクション監視機能がありません。
インフォマティカのソリューション
インフォマティカは、既存の不正検出／AMLアプリケーションの有効性を強化するソリューションを提供しています。このソリューションにより、金融犯罪を防止して、業界規制を遵守できます。インフォマティカのソリューションにより、金融機関は以下のことを実現できます。
- そのため、銀行や資本市場の企業は不正検出／AML（マネーロンダリング防止）のための新しいアプリケーションに投資して、対策を講じています。しかし、残念ながらこれらのシステムでは企業が期待する成果を得られないことも珍しくありません。なぜなら、データ品質の問題を十分に把握して変換、特定、修正するための適切なデータ統合／データ品質テクノロジーとプロセスがなく、これがデータに関する問題につながっているためです。さらに、既存の不正検出／AMLソリューションには、疑わしい活動を正確に認識して特定するための、正確で優れたID照合機能やトランザクション監視機能がありません。
- データの品質を特定および改善して、不正行為の誤検出や見逃し件数を減少
- データタイプ、言語、システムに関係なく、固有のエンティティを特定および照合することで、既存のウォッチリスト検証プロセスを強化
- 包括性、一貫性、関連性を備えた顧客ビューをアカウント、世帯、他の顧客、従業員、関連会社に提供して、既存の顧客管理措置（KYC）プロセスを強化
