개발 단순화
Informatica Big Data Parser는 예제 기반 변환을 통해 생산성을 획기적으로 향상합니다. 사용자가 원래 형식과 텍스트 형식으로 데이터 샘플을 볼 수 있으므로 파서 또는 데이터 처리기를 지속적으로 개발하고 컴파일 및 구축 없이 즉각적인 피드백을 제공할 수 있습니다.
구축 가속화
Informatica Big Data Parser는 여러 업계 표준(예: FIX, SWIFT, NACHA, SEPA, ACORD, HIPAA, HL7, EDI, ASN.1)에 맞게 사전 구축된 파서를 제공하여 Hadoop에서의 개발 속도를 핸드 코딩보다 최대 5배 높여 줍니다. Big Data Parser 엔진은 Hadoop 개발자가 쉽게 접근하여 Hadoop 내부의 모든 데이터 형식에 대해 구문 분석을 수행할 수 있도록 합니다.
신속한 데이터 전달
Informatica Big Data Parser는 이러한 정형 및 반정형 형식을 구문 분석하여 유용하고 표준적인 일반 형식으로 변환할 수 있는 시각적 개발 환경을 제공합니다. Big Data Parser를 통해 Hadoop 개발자는 코딩된 여러 데이터 처리기 대신 단일 변환 엔진을 사용하여 데이터 변형에 상관없는 단일 프로그램을 개발할 수 있습니다.
주요 기능
업계 표준, 문서, 로그 파일 및 복합 데이터 형식을 비롯한 멀티 정형 데이터와 업계 표준 데이터를 Hadoop에서 구문 분석합니다.
복잡한 데이터 액세스 및 파싱
다양한 업계 표준, 문서, 로그 파일, 복합 파일 형식을 Hadoop에서 파싱
시각적 개발 환경
사전 내장된 파서를 사용하거나 Big Data Parser Studio를 통해 고객용 파서를 생성한 다음 샘플 데이터로 파싱 변환 테스트
다양한 산업 표준 지원
다양한 산업 표준 지원(예: FIX, SWIFT, NACHA, SEPA, ACORD, HIPAA, HL7, EDI, ASN.1)
Hadoop에서 바이너리 문서 추출
Hadoop에서 Microsoft Office 및 Adobe PDF와 같은 바이너리 문서의 데이터 추출
Hadoop에서 계층형 구조 처리
Hadoop에서 XML 및 JSON 형식과 같은 심층적인 계층 데이터 구조 처리
Hadoop에서 로그 파일 파싱
Hadoop에서 다양한 로그 파일(웹, 통화 세부 내역, 메인프레임 및 독점)의 데이터 파싱 및 추출
탄력적인 확장
데이터 형식 또는 크기에 상관없이, Hadoop 클러스터의 토폴로지에 따라 확장되는 파싱 변환 처리
Customer Success Stories
M.D. Anderson Cancer Center
Informatica empowered scientific and clinical collaboration at this renowned cancer center by turning data into knowledge and facilitating self-service business intelligence.
