개요
Informatica Data Engineering Streaming을 통해 대량의 스트리밍 데이터에서 신뢰할 수 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다.
AI 기반 지능형 스트리밍
Informatica Data Engineering Streaming을 통해 정보와 비즈니스 규칙 및 실시간 분석 모델이 역동적으로 변화하는 상황에서 신뢰할 수 있는 데이터를 감지하고 추론하며, 이에 대한 조치를 취할 수 있습니다.
최첨단 데이터 처리
최첨단 방식으로 데이터 변환을 수행하여 현지화된 처리가 가능하며 데이터를 중앙으로 옮기는 위험과 지연을 피할 수 있습니다.
한 번 개발로 어떤 속도로든 실행
수동, 핸드 코딩 접근 방식은 실시간 분석의 장애물입니다. 사용하기 쉬운 시각적 인터페이스를 통해 스트리밍 데이터 파이프라인을 신속하게 개발하여 배포할 수 있습니다.
최고 품질의 서비스 보장
Informatica Data Engineering Streaming은 IoT 및 스트리밍 데이터의 무중단 처리를 유지하여 서비스 보장을 제공합니다.
주요 기능
Informatica Data Engineering Streaming은 실시간 스트리밍 데이터 처리에 대해 제한 없이 분석 기능을 강화합니다.
실시간 수집
실시간 대기열에서 빠르고 쉽게 이벤트를 수집하여 최대한의 가치를 이끌어냅니다.
Spark 정형 스트리밍
단일 플랫폼에서 다중 대기 시간 데이터를 관리합니다. 소스 이벤트 시간 기반 이벤트 처리. 정리되지 않은 소스 데이터를 정리된 데이터로 전환합니다.
시각적 설계 인터페이스
어떤 속도로든 재사용할 수 있도록 비즈니스 규칙을 쉽게 구현하고 빠른 개발을 위한 스트림 처리 로직을 관리합니다.
클라우드 기반 스트림 처리
Amazon Kinesis 및 Microsoft Azure Event Hub와의 사이에서 데이터를 스트리밍합니다.
고속의 안전한 이벤트 처리
풍부한 변환 집합과 변환된 데이터에 대한 비즈니스 규칙 생성 기능을 통해 실시간 패턴을 감지합니다.
고품질 서비스
자동 장애 조치 및 간편한 확장 기능을 통해 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다.
지능적인 스트림 데이터 파싱
CLAIRE™ 엔진으로 구동되는 지능적인 구조 검색 기능을 통해 복잡한 스트리밍 데이터를 자동으로 파싱합니다. 스키마 드리프트를 쉽게 처리할 수 있습니다.
미래 경쟁력 보장
한 번 데이터 플로우를 구현하면 어떤 지연 속도에서든 데이터를 처리하고, 오픈 소스 기술이 변화 및 진화함에 따라 향후 프로세스 안정성도 보장됩니다.
클라우드에서의 Data Engineering Streaming
Informatica Cloud Mass Ingestion 서비스를 사용하면 스트리밍 데이터를 규모에 맞게 효율적으로 수집하고 이를 다른 타겟으로 이동시켜 실시간 분석을 수행할 수 있습니다.
자세한 정보