개요
Informatica Big Data Streaming을 통해 대량의 스트리밍 데이터에서 신뢰할 수 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다.
AI 기반 지능형 스트리밍
Informatica Big Data Streaming을 사용하여 정보와 비즈니스 규칙 및 실시간 분석 모델이 역동적으로 변화하는 상황에서 신뢰할 수 있는 데이터를 감지하고 추론하며, 이에 대한 조치를 취할 수 있습니다.
고속 이벤트 처리
데이터 스트림을 준비 및 처리하여 비즈니스 속도에 맞춰 통찰을 얻으십시오. 풍부한 변환 집합과 변환된 데이터에 대한 비즈니스 규칙을 생성할 수 있는 기능을 통해 패턴을 실시간으로 감지할 수 있습니다.
한 번 개발로 어떤 속도로든 실행
스트림 처리에 대한 수동 및 핸드 코딩 접근 방식은 개발하는 데 오래 걸리며 재사용하기도 어렵습니다. 개발자들은 시각적 설계 인터페이스를 통해 데이터 소스 및 기술이 변화하는 중에도 코드를 신속하게 개발하고 재사용할 수 있습니다.
최고 품질의 서비스 보장
Informatica Big Data Streaming은 IoT 및 서비스 보장이 필요한 기타 스트리밍 프로젝트에 대한 이벤트의 무중단 처리 방지를 지원합니다. 자동 장애 조치 및 간편한 확장 기능을 통해 데이터를 제공합니다.
주요 기능
Informatica Big Data Streaming은 무한한 빅 데이터에 대한 실시간 스트림 처리를 통해 분석 능력을 향상합니다.
실시간 수집
실시간 대기열에서 빠르고 쉽게 이벤트를 수집하여 최대한의 가치를 이끌어냅니다.
Spark 정형 스트리밍
단일 플랫폼에서 다중 대기 시간 데이터를 관리합니다. 소스 이벤트 시간 기반 이벤트 처리. 정리되지 않은 소스 데이터를 정리된 데이터로 전환합니다.
시각적 설계 인터페이스
어떤 속도로든 재사용할 수 있도록 비즈니스 규칙을 쉽게 구현하고 빠른 개발을 위한 스트림 처리 로직을 관리합니다.
클라우드 기반 스트림 처리
Amazon Kinesis 및 Microsoft Azure Event Hub와의 사이에서 데이터를 스트리밍합니다.
고속의 안전한 이벤트 처리
풍부한 변환 집합과 변환된 데이터에 대한 비즈니스 규칙 생성 기능을 통해 실시간 패턴을 감지합니다.
고품질 서비스
자동 장애 조치 및 간편한 확장 기능을 통해 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다.
지능적인 스트림 데이터 파싱
CLAIRE™ 엔진으로 구동되는 지능적인 구조 검색 기능을 통해 복잡한 스트리밍 데이터를 자동으로 파싱합니다. 스키마 드리프트를 쉽게 처리할 수 있습니다.
미래 경쟁력 보장
한 번 데이터 플로우를 구현하면 어떤 지연 속도에서든 데이터를 처리하고, 오픈 소스 기술이 변화 및 진화함에 따라 향후 프로세스 안정성도 보장됩니다.