인공 지능과 장치 학습 기반의 지능적인 구조 검색은 조직 전반에 걸쳐 비표준 데이터를 쉽게 사용하도록 지원하는 방식으로 데이터의 활용도를 높여 비즈니스 능력을 향상시킵니다. 장치 학습 기반의 시각적 도구를 활용하여 IoT, 웹 및 기타 장치의 데이터를 위한 구문 분석기 생성을 자동화하십시오.
Informatica는 비표준 데이터를 조직의 기타 데이터와 함께 쉽고 빠르게 사용할 용도로 지능적인 구조 검색을 개발했습니다. 사물 인터넷 기기, 웹 및 네트워크에서 제공되는 데이터와 기타 장치에서 제공되는 로그 파일을 적절히 사용하여 얻을 수 있는 이점은 무궁무진합니다. 지능적인 구조 검색을 사용하면 더 이상 비표준 데이터가 아무런 쓸모가 없거나 저장소에 그대로 방치되지 않습니다.
지능적인 구조 검색은 스크립트 생성이나 비표준 데이터를 수동 방식으로 이해하고 구문 분석하는 기타 접근 방식을 사용하는 대신 새로운 소스의 데이터 구조를 쉽게 파악하고 바로 사용 가능한 구문 분석기를 생성하기 위해 시각적 도구에 내장된 장치 학습을 통해 프로세스를 지원하고 자동화합니다. 수동 접근 방식에서 며칠 또는 몇 주가 걸리던 자동 생성 구문 분석기 생성 시간을 단 몇 분만에 완료할 수 있습니다.
지능적인 구조 검색은 데이터를 아무런 쓸모 없이 사용 사례 중심의 시스템에 방치하는 대신 회사 어디에서나 비표준 데이터를 사용하도록 지원합니다. 웹, 네트워크 및 장치 데이터의 애플리케이션 특정 사용 및 수집 용도 이외에도 지능적인 구조 검색에서 생성된 구문 분석기는 모든 데이터 워크플로우에 쉽게 통합할 수 있습니다. 따라서 분석 및 운영 시스템에 간편하게 통합하여 비표준 데이터의 새로운 소스에서 풍부한 데이터를 활용할 수 있습니다.
현재 지능적인 구조 검색은 Informatica Cloud 내에 통합된 서비스로 사용할 수 있습니다. 지능적인 구조 검색에서 생성된 데이터 구문 분석기는 Informatica Cloud에서 생성된 모든 데이터 통합 워크플로우로 쉽게 가져올 수 있습니다. 이를 통해 모든 가상 클라우드 또는 기업 내 시스템에서 이와 같은 새로운 데이터 소스를 원활하게 사용할 수 있습니다. 지능적인 구조 검색은 비표준 데이터의 가치를 향상시키고 이용 방식의 복잡성을 극적으로 줄여줍니다.