Hot Telecommunication quickly gained compliance with...
추가 정보
데이터 보안
데이터 개인 정보 보호를 위해 민감 데이터를 검색, 분류, 교정 및 모니터링합니다.
조직이 디지털 변환을 시작하면 기업 데이터 개인 정보 보호에 대한 분명한 필요성이 생깁니다. 새로운 데이터 개인 정보 보호 법률과 기존 규제가 점점 강화되면서 조직은 어려움을 겪고 있습니다. 그리고 대부분의 조직은 전사적으로 데이터의 양이 급속히 증가하고 확산하는 상황을 마주하게 되면서 그 어느 때보다도 많은 데이터와 많은 활용 사례 그리고 많은 데이터 위치를 갖게 됩니다.
사이버 보안에 수십억을 투자했음에도 불구하고, 조직은 고객, 직원 및 파트너의 데이터 오용 및 손실을 끊임없이 겪습니다. 조직의 데이터 손실이 2017년에 87% 증가하여 규제 준수 및 고객 신뢰를 위협했습니다.
Informatica 데이터 개인 정보 보호의 이점
개인 민감 데이터를 살펴보고 데이터 이동을 이해하며, ID를 연결하고 위험을 분석하며, AI 기반 권장 사항을 기준으로 교정합니다.
민감 데이터의 위치 파악, 분류 및 이해
모든 데이터 플랫폼 및 유형에 대한 가시성을 확보합니다.
ID 매핑
데이터 주제 및 ID를 색인화 및 목록화하고 검색합니다.
데이터 위험 분석 및 추적
민감 데이터에 대한 지속적인 위험 분석을 수행합니다.
위험 관리 계획, 교정 및 모니터링
자동화된 오케스트레이션과 보호 기능으로 데이터에 대한 무단 액세스를 방지합니다.
규정 준수 위험 해결
EU의 GDPR(General Data Protection Regulation)로 인해 연간 수익의 최대 4%에 해당하는 막대한 벌금을 내야 할 수도 있습니다. GDPR을 준수하기 위해 조직은 데이터 개인 정보 보호 위험을 이해하고 소비자의 개인 정보를 무단으로 공개하는 위험을 줄이기 위해 적절한 조치를 취해야 합니다.
연구에 따르면, 조직이 데이터를 보호하기 위한 과제에 계속 직면하고 정보 보호의 책임도 더 늘어날 것으로 보입니다.
- 매년 위반 사례 증가(38%, PWC)
- 지적 재산권 도용 증가(56%, PWC)
- 데이터 위반으로 인한 지속적인 비용 증가(건당 400만 달러, Ponemon)
- 새로운 개인 정보 보호 규정(일반 데이터 보호 조항(General Data Protection Act)—GDPR)
- 이사진에 보안 위반 사례에 대한 책임을 지는 CEO 및 경영진이 포함됨(NYSE 설문 조사)
이러한 상황에서 조직은 관련 정책 및 개인 정보 보호법을 준수하려면 민감 데이터와 관련된 위험을 포괄적으로 이해해야 합니다. 또한 조직은 수상한 활동이나 무단 데이터 액세스 또는 전송을 모니터링하고 보안 제어, 경고 또는 알림을 통해 수정 조치를 취해야 합니다.
데이터 보안 블로그
고객 성공 사례
수상 및 표창
Informatica는 Info Security Products Guide의 2018년 Global Excellence Awards에서 Grand Winner로 선정되었습니다.
