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분석 혁신 전달

신뢰할 수 있는 데이터를 준비해 비즈니스 인사이트 제공을 가속화하고 의사 결정을 더욱 신속하고 현명하게 내릴 수 있습니다.

데이터 레이크를 위한 관리 원칙

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개요

데이터 양은 끊임없이 증가하고 있으며 클라우드 및 기업 내 환경 전체에 분산되어 있는 다양한 데이터 자산과 전 세계적으로 분산되기까지 하는 데이터 등, 데이터 분산 현상도 상당합니다. IT 담당 부서는 단편화된 데이터 소스를 수동으로 조정하는 일에 시달립니다. 이는 지나치게 많은 시간이 소요되기 때문에 비즈니스 사용자들이 이러한 데이터를 기반으로 적시에 비즈니스 관련 의사 결정을 내리는 데 차질이 생깁니다. 결과적으로 비즈니스 사용자가 데이터에 액세스하는 시점이면 이미 데이터가 최신 정보를 반영하지 못하므로 신뢰할 수 없게 됩니다. 신뢰할 수 있는 소스가 없기 때문에 이들은 결과적으로 도출되는 비즈니스 관련 의사 결정에 결함이 있는 상황이어도 데이터를 사용하기를 상당히 꺼립니다.

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체계적인 접근 방식의 필요성

데이터 과학자와 같은 새로운 유형의 비즈니스 사용자들이 데이터를 요구하고 있으며, 이와 더불어 머신 러닝, 데이터 레이크, 인공지능 등 새로운 분석 기술이 데이터 전략에 많은 영향을 끼칠 것입니다. 전사적 데이터 관리 프로그램을 갖추지 못한 기업들은 종합적이고 클라우드 중심적이며 반복 가능한 프로세스를 데이터 관리에 도입할 필요가 있습니다. 그러지 못하면 기업들은 비즈니스 크리티컬 이사 결정을 내릴 때 점점 증가하는 데이터 중심의 규정을 제대로 준수하지 못할 위험을 감수하지 않고는 자사의 데이터를 믿고 사용할 수 없습니다. 

신뢰성 높은 데이터 기반 구축

시장을 선도하는 Informatica의 플랫폼은 검증된 방법론과 강력한 파트너 에코시스템에 힘입어 빅 데이터 프로젝트의 성공 보장에 확실한 이점을 제공합니다. Informatica는 기업 내 또는 클라우드에서 데이터 레이크를 성공적으로 제공하고 민감한 데이터를 자동적으로 분류하고 무단 액세스 또는 확산 위협을 사전에 감지하는 위험 중심적 방식을 사용해 비즈니스 가치 창출을 지원하는 독보적인 역량을 갖추었습니다. Informatica 솔루션을 사용하면 데이터 분석가, 데이터 관리자 및 기타 현업 부서 사용자가 효과적으로 협업을 수행하여 빅 데이터를 고품질의 신뢰할 수 있는 통찰력으로 빠르게 전환할 수 있습니다. 

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비즈니스 사용자가 분석 업무를 위해 기업 전체에서 데이터를 검색하고 액세스할 수 있도록 지원합니다.

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