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Informatica 및 Databricks와 함께 AI 및 Analytics를 위한
데이터 파이프라인 가속화

분석 및 머신 러닝을 위한 데이터를 보다 쉽게 수집하고 준비할 수 있으므로
더 많은 가치를 더 빠르게 실현할 수 있습니다.

 

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지능형 데이터 수집

Informatica Cloud Data Integration을 사용하여 Databricks Delta Lake로 데이터를 수집하면 여러 하이브리드 소스에서 단일 데이터 레이크로 대용량 데이터를 지능적으로 수집할 수 있습니다. Delta Lake는 자동으로 높은 안정성과 성능을 제공합니다.

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차세대 데이터 통합

데이터를 위한 대용량 데이터 파이프라인을 규모에 맞게 보다 쉽게 ​​구축할 수 있습니다. Informatica Big Data Management로 구축된 파이프라인을 Databricks로 드래그 앤 드롭하여 최적화된 Apache Spark 구현에서 처리할 수 있습니다.

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데이터 검색 및 연계

올바른 데이터 세트를 통해 데이터 과학자는 보다 정확한 모델을 구축하고, AI 모델을 생성하고 분석을 가속하는 데 사용되는 데이터 연계를 검증할 수 있습니다. 포괄적인 연계는 GDPR 및 기타 규정 준수를 해결합니다.

“Databricks와 Informatica 간의 원활한 통합을 통해 데이터 엔지니어는 올바른 데이터 세트를 쉽게 검색하고 여러 소스에서 Delta Lakes로 대용량 데이터를 수집할 수 있습니다. 이는 공동 고객이 Databricks의 안정성과 성능으로 분석 및 머신 러닝을 위한 데이터를 규모에 맞게 준비할 수 있으며, 인텔리전트 거버넌스를 통해 해당 데이터를 포괄적으로 찾고 추적하고 감사할 수 있다는 의미입니다.”

— Ali Ghodsi, Databricks 공동 창립자 겸 CEO 

성공적인 분석 및 머신 러닝 이니셔티브는 신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인에 의존합니다.

Informatica World 2019 무대에서 Informatica의 CEO Anil Chakravarthy와 Databricks의 CEO Ali Ghodsi가 파트너십을 통해 지능형 데이터 파이프라인 구축을 가속화하는 방법에 대해 논의한 내용을 들어 보십시오.

Informatica 및 Databricks와 함께 시작하십시오.

AI 및 분석 이니셔티브를 가속화할 수 있는 방법을 알아보십시오.

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