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Informatica Data Explorer

Informatica Data Explorer, el producto de Informatica líder del sector en perfilado de datos, detecta todos los problemas ocultos, dondequiera que estén, que pueden poner en riesgo los proyectos.

Operaciones más eficaces

  • Proporcione las herramientas apropiadas a los analistas de negocio para que ellos mismos puedan realizar el perfilado de datos y aliviar así la dependencia de IT.
  • Los analistas de negocio y los administradores de datos podrán ver, influir y reaccionar ante el impacto que tendrá la calidad de datos en sus procesos y aplicaciones.
  • Justifique el valor empresarial de la calidad de datos, cuantificando el alcance de los problemas de calidad de datos.
  • Lleve a cabo las iniciativas de gobierno de datos de una manera totalmente fiable con datos de alta calidad.

Mejora de la productividad de IT

  • Elimine los tediosos procesos de perfilado manual de metadatos y datos complejos, que suelen dar pie a la comisión de errores.
  • Acelere los ciclos de especificación y revisión entre IT y Negocio mediante las herramientas de colaboración y las vistas basadas en funciones de las reglas y los perfiles de datos compartidos.
  • Acelere el desarrollo de los proyectos mediante el uso de un entorno común que admita reglas compartidas de validación y perfilado de datos, y proporcione unas reglas predefinidas, específicas del sector.
  • Aumente la eficacia y reduzca costes al reutilizar el perfilado de datos en todos los proyectos de integración de datos.
  • Acceda de inmediato a todos los datos para detectar rápidamente los problemas.

Reducción de riesgos

  • Determine el alcance de los proyectos de integración de datos de forma precisa y reduzca el riesgo de que éstos puedan fallar o retrasarse al detectar rápidamente todos los problemas de datos al inicio del proyecto.
  • Minimice las múltiples iteraciones de codificación y reduzca los errores, de manera que las iniciativas de IT puedan realizarse a tiempo, según el presupuesto y con menos riesgo.
  • Detecte los problemas en la calidad de datos antes de que éstos supongan la pérdida de clientes y de ventaja competitiva.