Informatica Data Quality

Voorziet in het managen van data kwaliteit in de onderneming door businessprofessionals; de businessprofessionals zijn nu in de driver-seat

Informatica Data Quality is specifiek ontworpen om de controle van processen voor data kwaliteit daadwerkelijk in handen te geven van de businessprofessionals. Met ongeëvenaard gemak levert de software krachtige functionaliteit voor profiling, cleansing, matching en monitoring in een enkele oplossing. Data-analisten and data stewards gebruiken de intuïtieve Informatica Data Quality interface om individuele en ondernemingsbrede initiatieven voor data kwaliteit te ontwerpen, te managen, in gebruik te nemen en te controleren. Door een compleet platform te bieden voor doorlopende meting, monitoring, tracking en de verbetering van data kwaliteit op verscheidene plekken in de organisatie, zorgt Informatica Data Quality er voor dat businessinformatie-eigenaren doelmatige en blijvende processen voor data kwaliteit kunnen implementeren en managen.

Business benefits

• Verhoog de omzet en inkomsten, en verbeter de klantenservice met klantgegevens van hoge kwaliteit
• Verhoog het vertrouwen en verminder de risico’s die zijn geassocieerd met compliance-initiatieven zoals Sarbanes Oxley, Know Your Customer, Basel II, HIPAA, etc.
• Zorg voor betere besluitvorming gebaseerd op complete en accurate klant-, product-, voorraad-, verkoop- en financiële gegevens in de onderneming
• Verhoog de operationele efficiëntie door snel slechte data kwaliteit te identificeren en doorlopende processen voor data kwaliteit te implementeren

Belangrijkste features

Data Kwaliteit Analyse. Analyse van data kwaliteit geeft data-analisten en data stewards het vermogen data van lage kwaliteit te identificeren, categoriseren en kwantificeren. Door gebruik te maken van business-rules en referentiegegevens, kunnen data van lage kwaliteit worden gecategoriseerd tegen een framework van data kwaliteit parameters zoals compleetheid, conformiteit, consistentie, duplicatie, integriteit en accuratesse. De resultaten kunnen grafisch op de desktop worden weergegeven met drill-down via de Data Quality Workbench of kunnen naar een database worden weggeschreven. Desktop-rapporten worden gebruikt als een scorecard voor data kwaliteit en maken het de gebruiker mogelijk snel de voortgang te tonen in een project voor data kwaliteit.

Data matching. Krachtige en flexibele data matching-functionalteit zorgt dat data-analisten en data stewards relaties tussen data records kunnen identificeren voor ontdubbeling vóór een consolidatieproces. Matching-functionalteit strekt zich uit over een reeks van componenten die gebruikers transparantie en controle bieden en kunnen worden toegepast op elk gegevensveld; matching kan worden toegepast op klant- of productgegevens. De software verwerkt verscheidene sets business-rules tegelijkertijd en gebruikt ‘householding’-technieken om leden van gewone ‘huishoudens’ of ondernemingen te identificeren.

Data Kwaliteit Reporting en monitoring. Dynamische rapportage en monitoring van data kwaliteit zorgen dat data-analisten en data stewards een cultuur van data kwaliteit kunnen ondersteunen en aansturen, en een methodologie die is gebaseerd op metingen en ondersteund door data kwaliteitrapporten kunnen ondersteunen. De software levert op managementniveau zowel desktop- als webbased scorecards en rapporten voor data kwaliteit die belangrijke attributen van data kwaliteit monitoren (zoals volledigheid, conformiteit, consistentie, accuratesse, ontdubbeling en and integriteit) met betrekking tot alle data typen en sources. Met Informatica Data Quality hebben gebruikers toegang tot out-of-the-box rapporten voor data kwaliteit. Drill-down rapporten zorgen dat gebruikers vanaf high-level views kunnen inzoomen om data records van slechte kwaliteit individueel te inspecteren. Gebruikers kunnen dashboards creëren die kunnen worden geëxporteerd naar BI-rapportagetools of worden gepubliceerd op het bedrijfsintranet, zodat gebruikers de data kwaliteit in de tijd kunnen monitoren. Met deze data rapportage- en monitoring- functionalteit kunnen organisaties de algemene data kwaliteit op de langere termijn verbeteren, doordat het mogelijk is de verbeteringen te volgen op een attribuut-voor-attribuut basis. Bedrijven kunnen dan een metrics-driven proces in gebruik nemen om ondernemingsbreed de data kwaliteit te managen die hen helpt de businesscase te bouwen voor het inzetten van initiatieven voor data kwaliteit in de onderneming.

Open, op content gebaseerde dictionaires. Open, op content gebaseerde dictionaires met referentiegegevens kunnen op elk moment worden gecreëerd, geredigeerd en geüpdatet. De flexibiliteit van het product zorgt er voor dat Informatica, third-party en door de klant gegenereerde referentiedictionaires gezamenlijk kunnen worden gebruikt voor analyse en standaardisatie van de content, en voor de implementatie van business-rules voor data kwaliteit. De dictionaires zijn een belangrijke hulp voor het zichtbaar en inzichtelijk maken van data kwaliteit in een organisatie en zijn belangrijk voor rapportage- en scorecard-processen. Deze dictionaires hebben volledige read/write-mogelijkheden en alom bekende Microsoft Excel-achtige functionaliteit. Ze maken flexibele en eenvoudige aanpassingen mogelijk gebaseerd op interne en externe referentiegegevens.

Ondersteuning van alle Master Data Typen. Informatica Data Quality is ontworpen om een framework voor data kwaliteit te bieden die kan worden gebruikt om elk type data te analyseren, parsen, standaardiseren, matchen en monitoren. Informatica Data Quality wordt ingezet door zowel commerciële als overheidsorganisaties om de volledige kwaliteit van product, financiële, voorraad-, prijs-, bezit- en andere data te managen, en is niet beperkt tot het eenvoudigweg schonen van de klantnaam en het adres. Informatica Data Quality kan worden gebruikt om branchespecifieke data typen te cleanen, matchen, rapporteren en monitoren.

Mondiale language support. Informatica Data Quality is Unicode-compliant, zodat de software werkt met Latijnse en niet-Latijnse karaktersets zoals Russisch, Pools, Chinees en Japans. Deze ondersteuning zorgt dat organisaties eenvoudig hun wereldwijde programma’s voor data kwaliteit kunnen uitbreiden, waardoor de data kwaliteit in de tijd verbetert en wordt voldaan aan de eisen van de huidige mondiale economie.

Data Quality Workbench. De Data Quality Workbench bezit een grafische user-interface, die businessprofessionals gebruiken voor het ontwerp, de bouw en het beheer van individuele projecten voor data kwaliteit, of complexere ondernemingsbrede initiatieven voor data kwaliteit. De interface is bekend voor iedereen die gewend is met Windows-applicaties te werken. De Workbench levert toegang tot een reeks componenten voor data kwaliteit waardoor toegang mogelijk is tot profiling-, cleansing-, standaardisatie-, matching- en rapportagemogelijkheden voor data kwaliteit. De Data Quality Workbench verbetert de efficiëntie, effectiviteit en het reactievermogen van IT naar de business. Informatie-eigenaren hebben nu de mogelijkheid problemen betreffende data kwaliteit zelf op te lossen, in plaats van afhankelijk te zijn van onderbezette IT-afdelingen die niet de data ‘bezitten’.

Data Quality Assistant. Deze web-based tool voor data stewards biedt een user-interface ter ondersteuning van een interactieve review betreffende data kwaliteit en een redactieproces waarmee gebruikers records van slechte kwaliteit kunnen inzien, aanpassen en reviewen, voordat de records naar het doel worden geschreven. Het proces omvat een interactief consolidatieproces waarin gebruikers een match cluster kunnen reviewen en een master-record kunnen bouwen. Een audit-trail van alle veranderingen is in de tool ingebed.

Data Quality voor Enterprise Systems. Deze data kwaliteit oplossing ondersteunt SAP-gebruikers bij de invoer van naam- en adresgegevens volgens de SAP-certificeringstandaard voor postale validatie (BC-BAS- PV) en ontdubbeling & fouttolerante zoekmogelijkheden (BC-BAS-DES). Het wordt ingezet in volwassen SAP-omgevingen waar slechte data kwaliteit wordt erkend als een rem op klantgerelateerde verplichtingen of operationele efficiëntie. De mogelijkheid is uitbreidbaar tot product- en voorraad master data.

Integratie met Informatica PowerCenter. Informatica Data Quality is geïntegreerd met Informatica PowerCenter via PowerCenter Custom Transformations (CT). Deze integratie zorgt voor de samenwerking tussen business en IT; de businessexperts genereren de regels voor data kwaliteit en IT neemt ze in gebruik als onderdeel van de data integratie life-cycle.

High availability. Informatica Data Quality is gereed voor enterprise-wide deployment en kan worden ingezet op een groot aantal platformen, waaronder Windows, Linux en Unix. Het kan interactief op een desktop draaien, ingezet worden voor batchjobs, of in real-time draaien als onderdeel van een applicatieomgeving. Voor schaalbare oplossingen en als onderdeel van een data integratie life-cycle kan Informatica Data Quality worden ingezet met geautomatiseerde partitionering gebruikmakend van Informatica PowerCenter ter maximalisatie van de beschikbare hardwareresources.

Webservices. De webservices-optie zorgt dat organisaties functies voor data kwaliteit als webservices kunnen inzetten, met alle voordelen die webservices bieden. Deze option heeft het voordeel van integratie met PowerCenter zodat van de schaalbaarheid en het beheer van webservices gebruik kan worden gemaakt.

Waarom heeft elke onderneming Informatica Data Quality nodig?

Geef businessprofessionals daadwerkelijk de controle over initiatieven voor data kwaliteit
Informatica Data Quality plaatst data kwaliteit in de handen van hen die deze het best begrijpen; de business data-analisten en data stewards. Ze krijgen het vermogen om controle te nemen over ondernemingsbrede initiatieven voor data kwaliteit en lossen het indringende probleem van slechte data kwaliteit op. Als eigenaren van de data definiëren zij de standaarden en stellen zij de doelen voor data kwaliteit. Informatica Data Quality ondersteunt deze eerste stadia van een project voor data kwaliteit, zodat de business in staat is kwesties rondom data kwaliteit te identificeren, categoriseren en kwantificeren. Het eigendom opeisen in deze zin is van het grootste belang. Het product ondersteunt een framework voor data kwaliteit die de basis is voor de samenwerking tussen de business en IT. Als de business eenmaal de regels voor data kwaliteit heeft gebouwd, kan IT de ingebruikname van de regels managen als onderdeel van een data management infrastructuuroplossing.

Metrics en rapportage
Weten waar de organisatie staat in termen van data kwaliteit is een belangrijk startpunt voor elk initiatief ter verbetering van data kwaliteit.

In het verleden werden data kwaliteit-audits uitgevoerd om een eenmalige businesscase te ondersteunen, en gewoonlijk vertrouwden ze op de uitkomsten van een voorbeeld data survey. Maar de verbetering van data kwaliteit is geen korte termijn onderneming. Het op de juiste manier aanpakken van data kwaliteit vereist meer dan het repareren van gebrekkige data; het vereist ook de verbetering van de processen die er voor zorgen dat data van slechte kwaliteit in het systeem terechtkomen.

Manage ondernemingsbrede initiatieven voor data kwaliteit
Het bereiken van de niveaus van data kwaliteit die nodig zijn om een onderneming te laten floreren is meer dan een eenmalige exercitie. De enige manier om het succes van initiatieven voor voortdurende data kwaliteit te waarborgen is met een enterprise-class, hoog schaalbare oplossing voor data kwaliteit. Informatica Data Quality levert een set desktop- en servergebaseerde tools die zowel de businessgebruikers als de IT-er en zijn afdeling in staat stellen de data kwaliteit in een onderneming te managen. Informatica Data Quality integreert met PowerCenter voor de inzet van functies voor data kwaliteit in een data integratie-infrastructuur. Het gevolg is dat de cleansing, matching en rapportage over data kwaliteit door hetzelfde IT-team kan worden gemanaged dat ook de verplaatsing van data managed. Geautomatiseerde partitionering voor data kwaliteit wordt mogelijk gemaakt in een PowerCenter-omgeving, zodat grote hoeveelheden data over alle beschikbare hardware kunnen worden verwerkt. Informatica Data Quality is Unicode-compliant en kan daarom met mondiale karaktersets aan de slag. Informatica Data Quality werkt met alle master data typen, zoals klant-, financiële, voorraad- en materiaalgegevens, waarmee de fundering wordt gelegd voor een ondernemingsplatform voor data kwaliteit.

Productliteratuur

Informatica Data Quality brochure
Informatica Data Quality datasheet