加速金融服务数据驱动的数字化转型
可操作的可信数据是银行业、资本市场
和保险业的新货币
是时候从不同的角度思考金融服务的
数据和数据架构了
25 年来，Informatica 已经帮助 800 多家金融服务公司释放出可信、受控、相关和可访问的数据的力量，以推动创新、变得更加敏捷，并实现新的增长机会，从而实现智能化的市场颠覆。
适用于金融服务市场的数据驱动型解决方案
对于当今的金融服务公司来说，最重要的业务优先事项是让可信的数据能够大规模操作，这样人们、应用程序、机器学习等就可以随时使用这些数据；并将数据管理的挑战转化为机遇。
转变客户体验和参与度
金融机构正在转向基于云的现代业务解决方案，以获得有别于竞争对手的差异化优势。他们正在整合人工智能驱动的自动化，通过优先接触点——从呼叫中心到移动设备——提供一种全新的、全方位的客户体验。现在，银行、信贷联盟和寿险公司比以往任何时候都更需要跨所有渠道、设备和地点快速识别、理解和预测客户的需求。
加速市场份额增长
现在，金融服务客户可以用以前无法想象的方式进行支付、汇款、投资、购买保险、申请融资。通过为这些客户提供一流的体验，金融机构可以利用这个前所未有的机会，增加每个客户在他们那里的消费金额。利用有针对性的追加销售和交叉销售来预测客户需求，不仅比获取新客户成本低得多，而且是实现收入增量增长最快、最有利可图的途径。
实施数据治理以进行合规性和风险管理
金融行业每年都会面临新的监管挑战，这些挑战将不可避免地因全球互联性、竞争和消费者需求而日益加剧。全球监管机构将评估金融企业如何适应不断上升的压力，并管理相关风险。因此，CDO 必须采用端到端的、智能的企业数据策略、流程和标准程序，以在整个企业中扩大数据治理的操作范围——减少与在业务孤岛中管理数据相关的成本和低效率。
打击欺诈和金融犯罪
随着金融机构加速向数字化和移动化的交易平台迁移，支付服务的漏洞也在增加。由于银行和客户每年因欺诈事件损失数十亿美元，人们对欺诈和网络金融犯罪的担忧急剧上升。对此，金融服务公司正在对其现有的欺诈监控系统进行现代化改造，投资云数据湖解决方案，并采用人工智能和机器学习驱动的预测分析，以更快的速度检测和打击欺诈活动。
加速并购后的成功
随着整个金融服务部门的合并和收购预期的增加，经历过收购的公司面临着巨大的时间和成本压力，需要在合并后的整个实体中合理化、整合、管理和无缝共享新获得的海量数据。IT 基础设施和员工必须能够有效地扩展和管理数据，这样企业才能利用可信的洞察力来扩大市场份额。
客户成功案例
Informatica 提供业界最全面、最可信的模块化智能数据平台，帮助金融服务公司在多云环境中推动现代应用程序和分析功能。看看这些机构如何使用我们的解决方案来释放整个企业所有数据的力量和价值。
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