适用于金融服务市场的数据驱动型解决方案

对于当今的金融服务公司来说，最重要的业务优先事项是让可信的数据能够大规模操作，这样人们、应用程序、机器学习等就可以随时使用这些数据；并将数据管理的挑战转化为机遇。

转变客户体验和参与度

金融机构正在转向基于云的现代业务解决方案，以获得有别于竞争对手的差异化优势。他们正在整合人工智能驱动的自动化，通过优先接触点——从呼叫中心到移动设备——提供一种全新的、全方位的客户体验。现在，银行、信贷联盟和寿险公司比以往任何时候都更需要跨所有渠道、设备和地点快速识别、理解和预测客户的需求。

实施数据治理以进行合规性和风险管理

金融行业每年都会面临新的监管挑战，这些挑战将不可避免地因全球互联性、竞争和消费者需求而日益加剧。全球监管机构将评估金融企业如何适应不断上升的压力，并管理相关风险。因此，CDO 必须采用端到端的、智能的企业数据策略、流程和标准程序，以在整个企业中扩大数据治理的操作范围——减少与在业务孤岛中管理数据相关的成本和低效率。

加速并购后的成功

随着整个金融服务部门的合并和收购预期的增加，经历过收购的公司面临着巨大的时间和成本压力，需要在合并后的整个实体中合理化、整合、管理和无缝共享新获得的海量数据。IT 基础设施和员工必须能够有效地扩展和管理数据，这样企业才能利用可信的洞察力来扩大市场份额。