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数据保护与数据隐私合规性

支持 PCI、PII 和 PHI 等识别和保护敏感数据的计划,以及指定的隐私法规,包括欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR) 和美国的《格雷姆-里奇-比利雷法案》(Gramm Leach Bliley)

最近的研究表明,金融服务行业数据泄露的人均成本居全球第三。因此,保护敏感信息是为客户所做的正确事情,如果发生泄露,恢复的成本高昂,同时保护敏感数据也是很多政府和行业监管机构以及很多国家/地区的具体数据隐私管理机构强制实施的法律要求。

计算机安全和网络监控解决方案用于保护外围设备,但是由于生产和开发环境中都缺乏妥当的敏感数据保护措施,很多保险机构依然面临数据泄露风险。由于大量数据在系统之间流动,加上此类数据向通常未被监管的系统扩散,确定并不断跟踪敏感数据在企业的哪个地方具有挑战性,通常无法有效且高效地开展这项工作。这一问题持续存在,需要保险机构始终意识到泄露的可能性。

很多保险组织没有清晰了解敏感数据所在位置,在内部及外部随合作伙伴扩散时尤其如此。并非所有保险组织都了解与敏感数据的使用和扩散影响相关的风险。

Informatica 智能数据平台 (IDP) 支持保险机构在生产和非生产系统中寻找敏感数据并对其进行分类、跟踪和风险评分的计划。确定敏感数据后,我们的解决方案可以屏蔽该数据,确保将它用于数据隐私政策规定的用途。作为数据保护和数据隐私计划的组成部分,我们的解决方案支持保险机构:

  • 在企业内寻找敏感数据并对其进行分类,从而提供洞察和数据安全情报,保护敏感数据并帮助遵从数据隐私法规。
  • 了解数据在保险机构中的扩散,同时当数据离开某一机构时,更好地了解如何剖析数据风险,以便优先排列相关行动
  • 对敏感数据进行风险评分,了解必须对不同类型和来源的数据采用什么样的战略和优先顺序
  • 脱敏敏感数据并提供数据安全和隐私控制,预防未经授权的访问和披露。
  • 通过自动数据脱敏、数据子集化和测试数据生成功能,安全配置测试数据和开发数据。

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