所有保险机构都面临大量法规监管,为了分配足够的资本水平,需要准确评估和衡量所有类型的风险。这些法规还要求他们提高风险投资组合的透明度。为了确保风险计算正确,保险机构需要具有准确性和及时性等相应质量的合适数据。在某些要求中,比方说 SOLVENCY II 合规性中,这是显而易见的。并购活动,长期以来推出了太多孤立产品或策略系统,数据处理过程中需要人工干预,加上使用了不当的数据管理工具和方法,这都会导致难以了解可用数据实际上是否合适,如果合适,则会难以了解这些数据是否准确且最新。数据还通常位于业务孤岛中,导致在企业中的价值降低。无论是标准公式还是内部模型要求,风险团队都需要最佳数据,这样可以降低风险和相关资本配置可能计算错误带来的影响,降低潜在的不合规风险并显著提高透明度。
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