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生命科学药物发现和开发解决方案

利用当前和过去的研究并集成所有类型的研发数据,从而克服协作和分析挑战。

制药研发是大数据创新的桥头堡。技术和研究工具的改进以及实验室笔记本的数字化均导致数据数量、种类和速度快速、不断地增长。高度分散的数据管理环境通过跨组织的协作、并购和长期缺乏全面的数据管理策略而发展演变,加剧了数据不断快速增长带来的挑战。

如果管理错误,这种数据的涌入可能影响效率,而非提高药物检索的速度和准确性。Informatica 可以汇集来自多个源系统的数据,在源于研发系统的数据中创建跳转到外部库的链接,从而降低药物检索项目失败的风险。整洁的集成数据价值非凡,这可以通过不同方式提现出来,包括:

  • 合并各种数据(分子结构图、测试结果、人力资源、财务),以获得完整的研发活动可见性
  • 为关联研究提供单一参考点,从而通过综合掌控抑制成本
  • 实时更新试验结果,以避免不必要的重复
  • 充分利用新的大数据解决方案进行数据管理和分析

尽管存储设备成本不断下降,但由于研发中可用的数据量增多,存储和管理数据的成本正不断大幅攀升。尽管很多此类数据都必须保留下来,但未必需要经常访问。这种情况下应制定并实施数据存档政策。存档并不意味着缺乏访问,Informatica Data Archive 通过高度压缩的数据维持数据搜索和报告。数据生命周期管理可以缩减数百万研发(和其他)IT 预算,并解放生产系统以进行更快的处理。

客户成功案例

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M.D. Anderson Cancer Center

Informatica empowered scientific and clinical collaboration at this renowned cancer center by turning data into knowledge and facilitating self-service business intelligence

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