Data Privacy Governance를 운영하여 클라우드 현대화, 데이터 레이크, 고객중심주의 및 새로운 디지털 혁신 프로그램에 대한 위험 노출을 줄입니다. 단일 솔루션으로 데이터를 검색 및 분류하고 위험을 평가하며, 수상한 데이터 액세스 및 이동을 모니터링하고 보호 및 대응을 자동화하십시오.
Secure@Source를 사용하는 기업은 다중 요소 위험 점수 평가와 데이터 액세스 및 이동의 모니터링으로 데이터 기밀유지 규정 준수 여부를 지속적으로 평가할 수 있습니다. 데이터 보호의 자동화된 오케스트레이션으로 위험을 해결하고 개인 데이터와 민감 데이터를 익명화하며 보고 기능을 사용하여 투명성을 제공함으로써 데이터 주체 액세스 요청에 빠르고 경제적으로 대응하십시오.
Secure@Source는 무단 데이터 사용을 포함한 수상한 행동을 식별하고 개인정보 보호정책을 위반할 위험이 있는지 모니터링합니다. Secure@Source는 위험 조건에 대한 경고를 기반으로 데이터 보호(예: Data Masking, 암호화, Ranger, Sentry 등)를 오케스트레이션하여 위험을 해결합니다. 위험 해결 및 대응을 자동화하거나 제삼자에게 보내 에스컬레이션할 수 있습니다.
사전 구축되고 맞춤화된 정의를 특정 데이터 도메인에 적용하여 개인 데이터와 민감 데이터를 식별하고 검색합니다.
타겟팅된 데이터베이스 소스에 있는 필드 및 메타데이터에서 값을 분석하여 개인 데이터와 민감 데이터에 대한 데이터 검색 및 분류를 자동화합니다.
사용 가능한 데이터 리소스와 유형에 걸쳐 개인정보 보호정책 규정 준수 위반을 트리거하는 여러 데이터 도메인을 분석하는 간단한 규칙부터 복잡한 규칙까지 다양한 규칙을 만듭니다.
보호 상태, 데이터 볼륨, 사용자 액세스, 활동, 위치, 데이터 비용, 분류 및 확산을 포함한 다중 요인 위험 점수 평가로 민감 데이터 위험의 수준을 결정합니다.
민감 데이터의 위치뿐만 아니라 민감 데이터가 다른 데이터 저장소 및 클라우드 애플리케이션으로 이동 및 복제되는 위치에 대한 통찰력을 제공합니다.
풍부한 대시보드 드릴다운을 통해 데이터 위험 및 관계에 대한 전사적인 가시성을 제공합니다.
우선 순위별로 위험 해결을 자동화하고 데이터 액세스 활동에 대한 경고를 활성화합니다. 개인정보 보호 제어를 구현하기 전에 위험 시뮬레이션을 통해 영향을 평가할 수 있습니다.