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데이터 보호 및 데이터 개인 정보 보호 규제 준수

PCI, PII, PHI와 같은 민감한 데이터의 식별 및 보호 이니셔티브와 GDPR(EU), Gramm Leach Bliley(US)를 포함한 지정된 개인 정보 보호 규제를 지원합니다.

최신 연구에 따르면 금융 서비스 산업의 데이터 규제 위반으로 인한 일인당 비용이 세 번째로 높다고 합니다. 민감한 정보를 보호하는 일은 고객에게 매우 중요하고, 규제 위반 발생 시 복구 비용이 크게 발생하며, 여러 정부 및 산업 규제 기관과 국가별 데이터 개인 정보 보호 당국에서 이를 법적 요구 사항으로 규정하고 있습니다.

여러 보험회사가 경계 보호를 위해 사이버 보안 및 네트워크 감시 솔루션을 활용하고 있으나, 민감한 데이터에 대한 적절한 보호 수단의 부재로 생산 및 개발 환경 모두 데이터 규제 위반의 위험을 수반하고 있습니다. 시스템 간 데이터 흐름이 증가하고 이러한 데이터가 비관리 시스템으로 확장됨에 따라 전사적으로 민감한 데이터의 위치를 식별 및 추적하는 일은 점점 어려워지고 있으며, 효율적이고 경제적인 방식으로 식별 및 추적할 수 없는 경우도 많아지고 있습니다. 문제는 여전히 지속되고 있으며 보험회사는 규제 위반의 가능성에 끊임없이 주의를 기울여야 합니다.

그럼에도 내부로 그리고 외부 파트너에게로 확산되는 민감한 데이터의 위치를 명확히 알지 못하는 보험회사가 많습니다. 민감한 데이터의 사용과 관련된 위험, 데이터 확산의 영향력에 대해 잘 알지 못하는 보험회사도 많습니다.

Informatica Intelligent Data Platform(IDP)은 보험회사가 운영계 및 개발계 시스템의 민감한 데이터를 검색, 분류, 추적하여 위험 점수를 산정하도록 지원합니다. 민감한 데이터를 식별하면 Informatica가 데이터를 마스킹하여 데이터 개인 정보 보호 정책이 정한 용도에만 사용할 수 있도록 제한합니다. Informatica 솔루션은 데이터 보호 및 데이터 개인 정보 보호 이니셔티브의 일환으로 보험회사의 다음과 같은 작업을 지원합니다.

  • 기업 전체의 민감한 데이터를 검색 및 분류하여 민감한 데이터를 보호하고 데이터 개인 정보 보호 법률을 준수하기 위한 통찰력과 데이터 보안 인텔리전스를 제공합니다.
  • 보험회사 내부의 데이터 확산 및 데이터가 회사를 떠나는 시기를 이해하여 데이터 위험을 효과적으로 프로파일링하고 우선 작업을 식별
  • 민감한 데이터의 위험 점수를 산정하여 다양한 종류의 데이터 및 다양한 소스의 데이터에 어떤 전략과 우선 순위를 적용해야 하는지에 대한 통찰력 확보
  • 민감한 데이터를 마스킹하고 데이터 보안 및 개인 정보 보호 관리 수단을 제공하여 데이터의 무단 액세스와 유출을 방지합니다.
  • 데이터 마스킹, 데이터 서브셋 생성, 테스트 데이터 생성 기능을 자동화하여 테스트 및 개발 데이터를 안전하게 프로비저닝합니다.

관련 제품 및 솔루션

Secure@Source

조직이 민감한 데이터 위험과 취약점을 이해하도록 데이터 보안 인텔리전스를 제공합니다.

Data Masking

데이터 보안 및 개인 정보 보호 제어를 제공하여 민감하고 개인적인 기밀 정보에 대한 무단 액세스와 이러한 데이터의 공개를 방지합니다.

Test Data Management

개발 요구를 충족하기 위해 개발계 데이터 세트의 안전하고 자동화된 프로비저닝을 제공

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